5. 연관성 분석(Association)

* 연관성 분석은 데이터안에 존재하는 품목간의 연관성 규칙을 발견하는 과정이다. 연관성 규칙은 상품을 구매하거나 서비스를 받는등의 일련의 거래나 사건들의 연관성에 대한 규칙이다.

1-2. 데이터 처리작업

2. 시차연관성 분석

2-2. 데이터 처리작업


1. 연관성 분석	MAIN

* 데이터 원본은 Input Data에서 만들어진 VIEW데이터;

data EMDATA.VIEW_ZMK / view=EMDATA.VIEW_ZMK;
set EMSAMPLE.BNKSERV;
run;

* 1. 연관성 규칙;
proc dmdb data =EMDATA.VIEW_ZMK
          out =_null_
          dmdbcat=EMPROJ.dm_DGM00000
          normlen=256 maxlevel=100001;
     id ACCT;
     class SERVICE(Desc);
     target SERVICE;
run;

* Create data view with dmdb name;
data EMDATA.dm_DGM00000 / view=EMDATA.dm_DGM00000;
set EMDATA.VIEW_ZMK;
run;

proc sort data=EMDATA.VIEW_ZMK( keep=SERVICE ACCT)
          out=_emtrain ;
     by ACCT;
run;
* 4개의 항목(아이템) 생성;
options nocleanup;
Proc Assoc dmdbcat= EMPROJ.dm_DGM00000
           data = _emtrain
           out = EMDATA.ASCRGEY1 (label = "Output from Proc Assoc")
           items=4;
     customer ACCT;
     target SERVICE;
run;

options nocleanup;
Proc Rulegen in = EMDATA.ASCRGEY1
             out= EMDATA.RLAAT6S4 (label = "Output from Proc Rulegen")
             minconf = 10;
run;
quit;

proc dmdb data = EMDATA.RLAAT6S4
          dmdbcat= EMPROJ.TMP_XDRE
          batch;
     var set_size support conf lift count;
run;
quit;

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1-2. 데이터 처리 작업	MAIN

* 기초 데이터 생성;
proc sql;
create view EMDATA.RU_DHZ2R as
    select *
    from EMDATA.RLAAT6S4
    where set_size gt 1 and exp_conf < conf ;
quit;

proc sql;
reset noprint;
    select count(*) into :_tmpa
    from EMDATA.RU_DHZ2R;
quit;

proc sql;
create view EMDATA.AS1_TBSM as
    select count, rule, set_size
    from EMDATA.RLAAT6S4
    where set_size = 1;
quit;

proc sql;
create view EMDATA.AS2_2V25 as
    select *
    from EMDATA.RLAAT6S4
    where set_size = 1;
quit;

proc sql;
reset noprint;
    select count(*) into :_tmpa

    from EMDATA.AS1_TBSM;
quit;

proc sql;
create view EMDATA.STA_FTRW as
    select round(support, .01) as support,
           round(conf, .01) as conf,
           round(lift, .01) as lift ,
           set_size
    from EMDATA.RLAAT6S4;
quit;

proc sql;
create view EMDATA.RU_FWH11 as
    select *
    from EMDATA.ASCRGEY1
    where set_size = 1;
quit;

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2. 시차 연관성 분석	MAIN

* 시계열자료와 같이 사건들이 어떤 순서로 일어나며 이 사건들 사이의 연관성에 관신이 있을 때 고려되는 것이 시차 연관 규칙이다.

* 기초 데이터 생성;
data EMDATA.VIEW_ZMK / view=EMDATA.VIEW_ZMK;
set EMSAMPLE.ASSOCS;
run;

proc dmdb data = EMDATA.VIEW_ZMK
          out = _null_
          dmdbcat= EMPROJ.dm_DGM00000
          normlen=256 maxlevel=100001;
     id CUSTOMER;
     class PRODUCT(Desc);
     target PRODUCT;
run;

* Create data view with dmdb name;
data EMDATA.dm_DGM00000 / view=EMDATA.dm_DGM00000;
set EMDATA.VIEW_ZMK;
run;

proc sort data =EMDATA.VIEW_ZMK( keep=PRODUCT CUSTOMER TIME)
          out =_emtrain ;
     by CUSTOMER TIME;
run;

options nocleanup;
Proc Assoc dmdbcat= EMPROJ.dm_DGM00000
           data   = _emtrain
           out    = EMDATA.ASCV12SK (label = "Output from Proc Assoc")
           items = 4;
     customer CUSTOMER;
     target PRODUCT;
run;
quit;

options nocleanup;
Proc sequence data   = _emtrain
              dmdbcat= EMPROJ.dm_DGM00000
              assoc = EMDATA.ASCV12SK
              out    = EMDATA.RLS0JZQR (label = "Output from Proc Sequence")
              nitems = 3;
     customer CUSTOMER;
     target   PRODUCT;
     visit    TIME;
run;
quit;

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2-2. 데이터 처리 작업	MAIN

* 기초 데이터 생성;
proc sql;
create view EMDATA.RU_Y02VE as
    select *
    from EMDATA.RLS0JZQR ;
quit;

proc sql;
create view EMDATA.RU_FZ8DC as
    select *
    from EMDATA.ASCV12SK
    where set_size = 1;
quit;

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5. 연관성 분석(Association)

1. 연관성 분석

1-2. 데이터 처리 작업

2. 시차 연관성 분석

2-2. 데이터 처리 작업