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오라클 10g 함수
10g Release 1 (10.1)
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STATS_MW_TEST

문법

MAIN

stats_mw_test::=
Description of stats_mw_test.gif follows

그림 설명
 

목적

MAIN

A Mann Whitney test는 2개의 독립 표본을 비교한다.

귀무가설 : 두 모집단은 같은 분포함수를 가진다. 대립가설 : 두 분포 함수는 다르다.

STATS_MW_TEST는 STATS_T_TEST_* 함수처럼 표본간의 차이가 정규분포라는 가정을 하지 않는다. 이 함수는 3개의 인수를 취하고, VARCHAR2 타입의 값을 반환한다. expr1은 그룹에서 데이터를 구분한다. expr2는 그룹의 값을 지정한다. 함수는 3번째 인수에 의해 정의되는 값에 따라 하나의 값을 반환한다. 만약 세번째 인수를 생략하면, 기본적으로 TWO_SIDED_SIG가 된다.

Table 7-7 STATS_MW_TEST Return Values

Return Value Meaning
STATISTIC Z의 관측값.
U_STATISTIC U의 관측값.
ONE_SIDED_SIG Z의 한쪽 유의성
TWO_SIDED_SIG Z의 양측 유의성

STATS_MW_TEST함수는 값의 순위의 합계에 있어서 차이를 확인하여서, 표본이 같은 분포인지의 확률을 계산한다. 만약 표본이 같은 분포에 있다면, 각 표본의 합계치는 가깝게 된다.

예제

MAIN


STATS_MW_TEST 예제

Mann Whitney 검정을 이용하여서, 다음 예제는 남성과 여성 사이의 분포의 우연성을 판단한다.

SELECT STATS_MW_TEST(cust_gender, amount_sold, 'STATISTIC') z_statistic,
       STATS_MW_TEST(cust_gender, amount_sold, 'ONE_SIDED_SIG') one_sided_p_value
FROM   sh.customers c, sh.sales s
WHERE  c.cust_id = s.cust_id;

Z_STATISTIC ONE_SIDED_P_VALUE
----------- -----------------
 -1.4011509        .080584471