RANK

문법

MAIN

집계 문법

rank_aggregate::=

그림 설명


분석 문법

rank_analytic::=

그림 설명

목적

MAIN

RANK함수는 값의 그룹에서 값의 순위를 계산한다. 반환되는 데이터형은 NUMBER이다.

같은 순위를 가지는 순위 기준에 대해서는 같은 값을 가진다. 오라클 데이터베이스는 동일한 행에 대해 동일한 순위를 더하고, 다음의 순위를 계산한다. 그런 이유로 RANK가 연속하지 않는 숫자일수 있다. 이 함수는 top-N과 bottom-N 리포팅에 유용하다.

• 집계 함수로써 RANK함수는 주어진 소트 지정에 따라서 함수의 인수에 의해 식별된 불확실한 행의 순위를 측정한다.함수의 인수는 각 그룹내의 단일 행을 식별하기 위해서, 각 집계 그룹내의 상수 표현은 평가될 필요가 있다. 상수 인수식 과 집계의 ORDER BY구문의 식의 위치는 일치한다. 그르므로, 인수의 수는 같아야 하고, 그 형태는 호환되어야한다.

• 분석 함수로써 RANK함수는 order_by_clause에서 value_exprs의 값에 근거하여서, 쿼리에 의해 반환되는 다른 여러 행들에 대해서 쿼리로부터 반환되는 각 행의 순위를 계산한다.

예제

MAIN

집계 예제

다음 예제는 hr.employees테이블에서 급여가 $15,500이고, 수수료가 5%인 불확정한 종업원의 순위를 계산한다.

SELECT RANK(15500, .05) WITHIN GROUP
   (ORDER BY salary, commission_pct) "Rank"
   FROM employees;

      Rank
----------
       105

유사하게, 종업원의 급여사이에 급여가 %15,500인 종업원의 순위를 반환한다.

SELECT RANK(15500) WITHIN GROUP 
   (ORDER BY salary DESC) "Rank of 15500" 
   FROM employees;

Rank of 15500
--------------
             4

분석 예제

다음 예제는 급여와 수수료에 근거하여 부서 80에서 종업원의 순위를 계산한다. 동일한 급여에 대해 동일 순위가 부여된다. DENSE_RANK참조.

SELECT department_id, last_name, salary, commission_pct,
   RANK() OVER (PARTITION BY department_id
   ORDER BY salary DESC, commission_pct) "Rank"
   FROM employees WHERE department_id = 80;

DEPARTMENT_ID LAST_NAME                     SALARY COMMISSION_PCT       Rank
------------- ------------------------- ---------- -------------- ----------
           80 Russell                        14000             .4          1
           80 Partners                       13500             .3          2
           80 Errazuriz                      12000             .3          3
           80 Ozer                           11500            .25          4
           80 Cambrault                      11000             .3          5
           80 Abel                           11000             .3          5
           80 Zlotkey                        10500             .2          7
           80 Vishney                        10500            .25          8
           80 Bloom                          10000             .2          9
           80 Tucker                         10000             .3         10
           80 King                           10000            .35         11
           80 Fox                             9600             .2         12
           80 Greene                          9500            .15         13
           80 Bernstein                       9500            .25         14
           80 Sully                           9500            .35         15
           80 Hall                            9000            .25         16
           80 McEwen                          9000            .35         17
           80 Hutton                          8800            .25         18
           80 Taylor                          8600             .2         19
           80 Livingston                      8400             .2         20
           80 Olsen                           8000             .2         21
           80 Smith                           8000             .3         22
           80 Cambrault                       7500             .2         23
           80 Doran                           7500             .3         24
           80 Smith                           7400            .15         25
           80 Bates                           7300            .15         26
           80 Marvins                         7200             .1         27
           80 Tuvault                         7000            .15         28
           80 Sewall                          7000            .25         29
           80 Lee                             6800             .1         30
           80 Ande                            6400             .1         31
           80 Banda                           6200             .1         32
           80 Johnson                         6200             .1         32
           80 Kumar                           6100             .1         34