PERCENTILE_CONT
percentile_cont::=
그림 설명
PERCENTILE_CONT 함수는 연속된 분포 모델을 가정한 역 분포 함수(inverse
distribution function) 이다. 이 함수는 백분위수 값과 소트 지정을 취하고, 소트 지정에 해당하는 백분위수 값에 해당하는
보간된 값을 반환한다. 계산시 NULL은 무시된다.
이 함수는 인수로써 수치 데이터형 또는 암묵적으로 수치 데이터형으로 변환 가능한 비수치 데이터형을
취한다. 함수는 인수츼 수치 데이터형과 같은 데이터형을 반환한다.
처음 expr은 백분위수 값이기 때문에 0과 1사이의 수치 값으로 평가되어야 한다. 이 expr은
각 집계 그룹내에서 상수일 필요가 있다. ORDER BY구문은 오라클이 보간을 실행할수 있는 형태인 수치 또는 datetime 값을 단일 식으로
취한다.
PERCENTILE_CONT의 결과는 순서화 된 후에 값 사이에 선형 보간에 의해 계산된다. 집계
그룹안에서 백분위 값(P)과 행의 수(N)을 이용해, 소트 지정에 대해서 행을 순서화 한 후에 관심있는 행의 수를 계산한다. 이 행의
수(RN)는 계산식 RN=(1+(P*(N-1))에 따라서 계산한다. 집계 함수의 마지막 결과는 행번호 CRN=CEILING(RN)과 FRN=FLOOR(RN)의
행으로 부터 값 사이의 선형 보간에 의해 계산된다.
최종결과는 다음과 같다.
If (CRN = FRN = RN) then the result is
(value of expression from row at RN)
Otherwise the result is
(CRN - RN) * (value of expression for row at FRN) +
(RN - FRN) * (value of expression for row at CRN)
분석 함수로써 PERCENTILE_CONT함수를 이용할수 있다. OVER구문에서는 단지 query_partitioning_clause를 지정할수있다.
각 행에 대해서 각 파티션내의 값의 세트 사이에서 지정된 백분위에 해당하는 값을 반환한다.
MEDIAN함수는 백분위 값이 기본값 0.5로 지정한 PERCENTILE_CONT의 특별한 경우이다. MEDIAN 참조.
집계
예제다음 예제는 각 부서 내에서 중앙 급여를 계산한다.
SELECT department_id,
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary DESC) "Median cont",
PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary DESC) "Median disc"
FROM employees
GROUP BY department_id;
DEPARTMENT_ID Median-cont Median-disc
------------- ----------- -----------
10 4400 4400
20 9500 13000
30 2850 2900
40 6500 6500
50 3100 3100
60 4800 4800
70 10000 10000
80 8800 8800
90 17000 17000
100 8000 8200
110 10150 12000
PERCENTILE_CONT와 PERCENTILE_DISC는 다른 결과를 반환할 경우기 있다. PERCENTILE_CONT는 직선 보간 후의 결과를 계산한다.
PERCENTILE_DISC는 집계된 값의 세트로 부터 값을 반환한다.
이 예제처럼 백분위 값이 0.5일때, PERCENTILE_CONT는 요소의 짝수를 가지는 그룹에 대해서 2개의 중앙값의 평균을 반환한다.
반면에 PERCENTILE_DISC함수는 2개의 중앙값 사이의 첫번째 값을 반환한다.
요소의 홀수 원소를 가지는 집계 그룹에 대하여 양쪽 함수 모두 중앙 원소의 값을 반환한다.
분석
예제다음 예제에서, 0.5의 백분위(percent_Rank)에 상응하는 부서 60의 중앙값은 4800이다. 부서 30에서 급여의 0.5 백분위가 없기 때문에,
중앙값은 2900(백분위 0.4)와 2800(백분위 0.6)의 사이에서 보간되어서 2850으로 평가된다.
SELECT last_name, salary, department_id,
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary DESC)
OVER (PARTITION BY department_id) "Percentile_Cont",
PERCENT_RANK()
OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) "Percent_Rank"
FROM employees WHERE department_id IN (30, 60);
LAST_NAME SALARY DEPARTMENT_ID Percentile_Cont Percent_Rank
------------- ---------- ------------- --------------- ------------
Raphaely 11000 30 2850 0
Khoo 3100 30 2850 .2
Baida 2900 30 2850 .4
Tobias 2800 30 2850 .6
Himuro 2600 30 2850 .8
Colmenares 2500 30 2850 1
Hunold 9000 60 4800 0
Ernst 6000 60 4800 .25
Austin 4800 60 4800 .5
Pataballa 4800 60 4800 .5
Lorentz 4200 60 4800 1
